Преобразование Гильберта-Хуанга в задаче обнаружения частоты основного тона

Резюме: Определение частоты основного тона является одной из ключевых задач в области цифровой обработки и классификации сигналов. В данной статье исследуются возможности применения метода эмпирической модовой декомпозиции для выделения гармонических сигналов с последующим преобразованием частот спектра Гильберта в равномерно темперированный строй и обнаружением частот основного тона. Производится сравнение предложенного метода с преобразованием Фурье. Экспериментальная оценка показывает, что предложенный метод может применяться в задачах поиска частоты основного тона и обладает преимуществами при анализе нестационарных сигналов.

Ключевые слова: Частота основного тона, преобразование Гиьберта-Хуанга, метод эмпирической модовой декомпозиции, транскрибирование, равномерно темперированный строй.

M.S. Medvedev, A.E. Shapovalov

Hilbert-Huang Transform Applied to Fundamental Frequency Detection

Summary: The fundamental frequency detection is important in a number of audio signal processing problems, such as speech recognition and music transcription. This paper reports on application of Empirical Mode Decomposition to discover harmonics in a music signal following with Hilbert Transform and Equal Temperament conversion. Comparison with Fast Fourier Transform is presented. Result shows that present method is applicable in the fundamental frequency detection.

Keywords: fundamental frequency, Hilbert-Huang Transform, Empirical mode decomposition, transcription, equal temperament.