АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №4, 2020)
Проничев А.П.

Архитектура распределенной системы обработки гетерогенных данных из социальных сетей 

Резюме: В статье предлагается архитектура системы для сбора и анализа гетерогенных данных из социальных сетей. Данная архитектура представляет из себя распределенную систему из модулей-подсистем, каждый из которых отвечает за отдельную задачу. Система позволяет так же использовать внешние системы для анализа данных, предоставляя необходимую абстракцию интерфейса для подключения. Это позволяет более гибко настроить процесс анализа данных и снижает затраты на разработку, внедрение и поддержку.

Ключевые слова: социальные сети, анализ данных, система сбора данных

A.P. Pronichev

Architecture of a distributed system for processing heterogeneous data from social networks

Summary: The article discusses the architecture of a system for collecting and analyzing heterogeneous data from social networks. This architecture is a distributed system of subsystem modules, each of which is responsible for a separate task. The system also allows you to use external systems for data analysis, providing the necessary interface abstraction for connection. This allows for more flexible customization of the data analysis process and reduces development, implementation and support costs.

Keywords: social networks, data analysis, data collection system.

doi: 10.34219/2078-8320-2020-11-4-97-100

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Проничев Алексей Петрович – младший научный сотрудник, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН). e-mail: pronichevAP@gmail.com

Pronichev A.P., – Junior Research fellow, St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (SPC RAS). e-mail: pronichevAP@gmail.com