АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №1, 2020)
Аведьян Э.Д., Ле Тхи Чанг Линь

Зависимость вероятностей принятия решения большинством голосов от числа экспертов многоэкспертной бинарной системы

 Резюме: В статье представлены аналитические результаты исследования алгоритма принятия решения большинством голосов (ПРБГ). Особое внимание уделено случаю четного числа экспертов. Приведены условные вероятности ПРБГ для двух гипотез при четном числе экспертов и исследованы их свойства в зависимости от вероятностей принятия решений независимых экспертов равной квалификации и от их числа. Предложен подход к расчету вероятностей правильного решения алгоритма ПРБГ при неравных значениях условных вероятностей принятия гипотез каждого статистически взаимно независимого эксперта. Выводы иллюстрируются численными и графическими расчетами.

Ключевые слова: алгоритма принятия решения большинством, четное и нечетное число экспертов, условные вероятности принятия решения.

doi: 10.34219/2078-8320-2020-11-1-7-14

D. Avedyan, Le Thi Trang Linh

The dependence of the majority voting decision-making probabilities on a multi-expert binary system experts number

 Summary: The article presents the analytical results of the decision-making by the majority voting algorithm (MVA). Particular attention is paid to the case of an even number of experts. The conditional probabilities of the MVA for two hypotheses are given for an even number of experts and their properties are investigated depending on the conditional probability of decision-making by independent experts of equal qualifications and on their number. An approach to calculating the probabilities of the correct solution of the MVA with unequal values of the conditional probabilities of accepting hypotheses of each statistically mutually independent expert is proposed. The findings are illustrated by numerical and graphical calculations.

Keywords: the majority voting algorithm, even and odd experts number, the conditional probability of decision-making.

doi: 10.34219/2078-8320-2020-11-1-7-14

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Аведьян Эдуард Дзеронович – доктор технических наук, главный научный сотрудник ФГАНУ ЦИТиС, начальник Центра нейросетевых технологий Международного центра по информатике и электронике, профессор кафедры ИИСТ ФРТК Московского физико-технического института: e-mail: avedian@mail.ru

Avedyan E. D. – doctor of Sciences Engineering, senior research fellow of the Federal State Autonomous Research Institution “Centre of Information Technologies and Systems for Executive Power Authorities”, Head of Centre neural technologies at International Centre of Informatics and Electronics, professor of Moscow Institute of Physics & Technology. e-mail: avedian@mail.ru

Ле Тхи Чанг Линь – кандидат технических наук, преподаватель электроэнергетического университета, г. Ханой: e-mail: tranglinh2011@gmail.com

Le Thi Trang Linh – Doctor of Philosophy, lecturer of the Electric Power University, Hanoi, Vietnam. e-mail: tranglinh2011@gmail.com